by Raymond Wang · SFiT Corp · sfitcorp.com 摘要 Executive Summary 環境部於嘉義大學舉辦「國土綠蔭氣候調適計畫暨推動木質資源循環」全台首場社會溝通說明會，正式把「種樹」從綠美化提升為國家級氣候調適戰略。這個政策訊號與 SFiT Corp（永續未來科技） 的一貫主張高度一致：種樹的價值不在數量或景觀，而在「對的樹種、對的方法學、可被申報的成果」。 這也是 SFiT Corp 支持台灣原生植物協會的核心——以原生樹種為基礎，透過 TNFD 生物多樣性揭露 × SBTi 科學減碳路徑 × CDP 申報系統，把每一棵樹轉化為可量化、可揭露、可被企業採用的自然資本，並提供企業可落地的數據與方法學服務。 一、新聞重點 來源：環境部部長 Facebook 公開貼文（2026-06-30） 場合：環境部主辦「國土綠蔭氣候調適計畫暨推動木質資源循環」全台首場社會溝通說明會，於嘉義大學舉行；現場 239 人、線上 140 人。 政策源頭：賴清德總統半年多前親手交辦，要求以「氣候變遷治理」角度重新看待都市林，

摘要 本文整理 TÜV Rheinland（德國萊因）講義中，關於 LCA 因子資料庫的 ILCD 標準 與 LCI 數據集合規要求 的七張關鍵投影片解析，聚焦兩條主軸：LCI 數據集的報告架構合規要求（規劃、原則、三級別報告結構），以及 LCI 數據集的品質指標（DQI）與評級（DQR）合規要求。整體架構高度對齊 ISO 14040／14044 方法論，可作為標準化碳足跡與 EPD 數據治理的直接參考依據。 名詞釐清：LCA 是整體方法論，LCI 是 LCA 中的「數據收集階段」，LCIA 是「影響計算階段」。本講義從頭到尾談 LCI 而非 LCA，正是因為 ILCD 體系的設計目標是「讓 LCI 數據可以跨國、跨體系流通」——LCI 給出原始物質流數據（排放了多少 kg CO₂），LCIA 再乘以特徵化因子換算成影響類別結果（多少 kg CO₂e）。沒有 LCI 就沒有 LCA，所有 LCA 結果的可信度都建立在 LCI 數據品質之上。 一、報告架構（圖 1） 報告規劃：報告形式分為「資料集（Dataset）」或「資料集 +...